Información

Extender una escala ordinal de 5 puntos a 9 puntos manteniendo la comparabilidad

Extender una escala ordinal de 5 puntos a 9 puntos manteniendo la comparabilidad


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Tenemos muchos datos con respecto a una escala ordinal de 5 puntos con descriptores para cada punto, como "muy poco" a "mucho". Me preocupa que esta escala muestre una varianza insuficiente en un estudio adicional que estoy diseñando, y me gustaría extenderla de alguna manera que a) capture información significativa pero b) mantenga la máxima comparabilidad con los datos anteriores.

Opciones en consideración: 1 - agregue elementos en blanco entre cada uno de los elementos antiguos en la fila horizontal, confíe en las personas para interpolar. 2 - inventa nuevas etiquetas que de alguna manera encajen entre las viejas. Esto puede ser un desafío lingüístico. 3 - Convierta a una escala numérica con puntos iniciales, medios y finales etiquetados de manera comparable. 4- Convierta a una escala numérica utilizando las etiquetas antiguas en cada punto apropiado, y espacios en blanco en caso contrario.

Agregar preguntas adicionales para capturar la variación no es una opción, pero me interesan otras en las que no he pensado, y argumentos a favor y en contra.


Vea esta pregunta sobre la comparación de escalas con diferentes escalas de respuesta. En definitiva, hay que hacerlo con cuidado. Una buena opción para garantizar la comparabilidad es obtener una muestra de participantes que proporcionen respuestas en ambas escalas de respuesta para ver cómo se relacionan. Esto podría usarse para crear una escala de conversión.

De manera más general, existe un gran debate sobre el número óptimo de opciones de respuesta en los elementos de la encuesta tradicional. En particular, si está más interesado en los medios de grupos que en la medición a nivel individual o si tiene varios elementos que se agregan, entonces el cambio de una escala de 5 a 7 o 9 puntos no dará como resultado una diferenciación mucho mayor. . Puede ser bueno pensar en qué tan bien y con qué coherencia interpretan los participantes el significado de la escala. Agregar puntos aumentaría la varianza, pero queda una pregunta sobre si refleja la varianza en el puntaje real de interés, o si refleja un sesgo de calificación o algo más.

Personalmente, si la comparación con investigaciones anteriores es importante, generalmente dejaría las opciones de calificación como estaban.


Acabo de escribir tres comentarios importantes sobre la respuesta de @ JeromyAnglim, pero opto por moverlos todos a esta respuesta. Este no es un intento de responder al OP por completo, pero es de esperar que sean de alguna utilidad para parte de la pregunta.

Desde un punto de vista principalmente estadístico y psicométrico, he escuchado (de un experto cuya opinión podría mencionar con confianza en un manuscrito que tengo la intención de publicar) que agregar opciones de puntos para extender una escala Likert tiende a aumentar el tamaño del factor general (en componentes principales / análisis factorial). Esto podría deberse en parte a un sesgo como el que menciona Jeromy. Pensé que podría ser útil agregar.

Otra consideración es cómo se anclan esos puntos extra. Al ser ordinal, una escala Likert puede desviarse deliberadamente de la simetría e incluso del espaciado entre opciones de formas potencialmente útiles. Por ejemplo, calificaciones de -1 a 5, o agregar calificaciones más extremas como "0 - Absolutamente nada en absoluto" o "6 / máx. leyes de la física tal como las conocemos ". Estas son palabras un poco absurdas que no recomendaría textualmente; las redacciones un poco más breves y significativas podrían ser más útiles. En general, las redacciones extremas pueden servir para reducir un poco los efectos de techo / suelo. Sobre ese tema, consulte también: Reducción del efecto de techo con una medida de escala Likert.

Sin embargo, incluir anclas que están redactadas incluso tan absurdamente extremas como las que mencioné anteriormente podría ayudar a discriminar entre respuestas útiles y significativas, y respuestas desatentas o sesgadas, como cuando una persona presta más atención al número que al significado que pretende asignar. a ella con el ancla. Esta es una forma de abordar el problema metodológico de interpretar las respuestas de la escala Likert e identificar el sesgo de respuesta en general (aunque es una idea no probada de mi propia invención que yo sepa).


Ver el vídeo: NOVI ELEMENTI u ljestvici u 4. razredu OGŠ g-mol harmonijski (Junio 2022).